Actividades de

Simposio: Machine Learning aplicado a Ingeniería Mecánica

La Escuela de Mecánica UTEM, a través del Programa de Vinculación con el Medio en Docencia de la Vicerrectoría de Transferencia Tecnológica y Extensión, invita al simposio: Machine Learning aplicado a la Ingeniería Mecánica. La instancia contará con la participación de Ricardo Vinuesa, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Mecánica KTH Royal Institute of Technology, la universidad técnica más grande y antigua de Suecia, reconocida a nivel internacional en la investigación en torno a diversas áreas de la ingeniería y la tecnología.

Además, contaremos con la presencia de un grupo de destacados académicos y académicas nacionales.

Exponen:

Ricardo Vinuesa. Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería Mecánica KTH Royal Institute of Technology, Suecia.

Viviana Meruane. Ingeniera Civil Mecánica de la Universidad de Chile y doctora de la Universidad de Lovaina, Bélgica.

Benjamin Herrmann Priesnitz. Ingeniero Civil Mecánico y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Mecánica de la Universidad de Chile.

Francisco Sahli. Ingeniero Civil Mecánico y Magister en Ciencias de la Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile, doctorado en Ingeniería Mecánica en Stanford University.

Felipe Escudero. Ingeniero Civil Mecánico de la Universidad de Chile y Doctor de la Aix-Marseille Université, Francia.

Felipe Galarce. Ingeniero Civil de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso y Doctor de la Sorbonne Université, Francia.

Guillermo González. Ingeniero Civil Mecánico, docente UTEM.